ד"ר איילת גולדשטיין, מרצה בחוג למדעי המחשב, העבירה שתי ההרצאות לאחרונה בכנס המדעי הבינלאומי Medical Informatics Europe 2026 שנערך בג׳נובה, איטליה.
העבודה הראשונה שהציגה עוסקת בשימוש בלמידת מכונה ניתנת להסבר (Explainable Machine Learning) לזיהוי ילדים עם 1NF הנמצאים בסיכון להפרעות ראייה, וזאת באמצעות ניתוח סריקות OCT של הרשתית ועצב הראייה. המחקר מבקש לקדם שימוש בבינה מלאכותית רפואית שאינה רק חוזה סיכון, אלא גם מספקת לרופאים הסבר שקוף לגבי הגורמים שהובילו לתחזית.
העבודה השנייה עוסקת במערכת e-Picard, שפותחה במסגרת מחקרה של ברוריה בן־שחר, בוגרת תואר ראשון ושני במדעי המחשב ברב תחומי ירושלים, בהנחיה משותפת של ד"ר גולדשטיין ופרופ׳ יובל שחר, מהפקולטה למדעי המחשב והמידע מאוניברסיטת בן גוריון. המערכת נועדה לסייע לצוותים רפואיים ליישם הנחיות טיפוליות גם כאשר המעקב אחר המטופל מתבצע באופן לא רציף. בהערכה רטרוספקטיבית בתחומי פצעי לחץ וסוכרת, הדגימה המערכת דיוק גבוה ופוטנציאל לשיפור ההיענות להנחיות ולהפחתת שונות בטיפול.
שתי העבודות הללו מדגימות היטב את תרומתה של הבינה המלאכותית לרפואה מותאמת, שקופה ומבוססת נתונים, החל מזיהוי מוקדם של סיכון לפגיעה בראייה ועד לתמיכה בצוותים רפואיים בקבלת החלטות טיפוליות לאורך זמן.
