ד"ר איילת גולדשטיין, ראש התוכנית לתואר שני במדעי המחשב השתתפה בתחילת החודש בכנס WiDS (Women in Data Science), שבו הציגה פוסטר בשם “From Data to Diagnosis: Using Interpretable ML to Improve Vision Care”.

בעבודה זו הציגה את המסגרת המתודולוגית המשותפת לשלושה פרויקטי מחקר בתחום רפואת העיניים:

  • מחקר על רטינופתיה של פגות (ROP): בשיתוף עם ד״ר הדס בן־אלי, ראש החוג לאופטומטריה וד״ר הדס משולם מהמרכז הרפואי הדסה.

  • מחקר על נוירופיברומטוזיס סוג 1 (NF1): בשיתוף עם ד״ר Carlos Fresno Cañada ו־ Joan Gispets Parcerisas מאוניברסיטת Politècnica de Catalunya.

  • מחקר על רטינופתיה סוכרתית פרוליפרטיבית (PDR): בשיתוף עם ד״ר יונתן לוין, רופא עיניים מהחוג לאופטומטריה במרכז הרב תחומי.

המתודולוגיה המחקרית

בכל הפרויקטים יישמנו שיטות של למידת מכונה ניתנת לפרשנות (Interpretable ML), כולל ניתוח SHAP, במטרה לאפשר גילוי מוקדם, סיווג סיכונים ושיפור תהליכי הסקר והטיפול ברפואת עיניים.